Хранилища данных являются одним из основных инструментов, которые используются  при внедрении в банках аналитических систем, таких как управление операционными и кредитными рисками, управление взаимоотношениями с клиентами, бюджетирование и т.п. Хранилища данных позволяют не только хранить информацию, но и управлять сведенными в единую среду показателями различных бизнес-процессов, делая их удобными для анализа.

Business & Decision занимается разработкой аналитических хранилищ уже более 15 лет.

Назначение решения

Хранилище данных предназначается для управления взаимоотношениями с клиентами банков и анализа рынков, когда информация о счетах клиентов объединяются в единую базу, использующуюся для многоканального и межсегментного маркетинга. Данные при этом поступают из различных банковских систем отдельных подразделений и относятся к различным банковским услугам. Хранилище используется и для построения разных видов OLAP-отчетности для бизнес-подразделений банков.

Хранилище позволяет производить многофакторный анализ огромных массивов данных, быстро создавать консолидированную отчетность, расширять структуры учета данных, вызванные изменениями в организационной структуре банка, оптимизировать и упростить процедуры сдачи отчетности налоговым органам.

Описание решения

При внедрении хранилищ данных компания Business & Decision использует технологии SAS - одного из явных лидеров этого сектора информационных решений.

• SAS Banking Intelligence Solution с хранилищем детальных данных (DDS)
• SAS ETL для загрузки данных из оперативных систем
• SAS BI Portal для представления интерактивной OLAP отчетности
• а также специализированные системы, в зависимости от рода задач.

При организации хранилища организуется сбор данных из различных источников в подразделениях банка и их консолидация. SAS BI Portal используется для представления отчетности, при этом организуется возможность персонализированного доступа к отчетам (используются как стандартные отчеты, так и вновь подготовленные стандартными средствами портала). В состав решения может включаться компонента контроля качества данных.

При организации структуры хранилища используется промышленная модель данных универсального банка (DDS), созданная на основе реализации большого числа проектов на базе технологий SAS. В ходе проекта выбранная модель адаптируется с учетом особенностей организации учета в банке. Такая модель задает состав, структуру хранилища данных, а также правила обработки данных, извлекаемых из систем-источников.

Решение включает следующие слои:

• слой ETL-процессов, отвечающих за сбор, преобразование, очистку и консолидацию данных
• слой хранения данных – хранилище данных, в котором консолидируется информация из транзакционных информационных систем банка
• слой представления данных, включающий средства формирования отчетов
• слой аналитических модулей BI-платформы, решающих задачи: бюджетирования, создания финансовой или оперативной отчетности, функционально-стоимостного анализа, управления маркетингом и анализа клиентской базы, анализа рисков и стратегического управления.

Хранилище данных автоматизируют процессы сбора, консолидации и хранения данных и предоставляет средства, позволяющие банку:

• создавать управленческую и финансовую отчетность, в рамках систем управления операционными и кредитными рисками, систем бюджетирования и управления маркетинговыми кампаниями
• анализировать краткосрочные и долгосрочные планы, обеспечивать и бюджетирование, выполнять моделирование и прогнозирование результатов деятельности,
• контролировать выполнение стратегии банка и обеспечивать ее корректировку "на лету" за счет постоянного анализа информации из различных источников
• осуществлять управление банком на основе технологии карт сбалансированных показателей или других аналогичных методологий.